INLOG
Indicadores Clave en la Gestión Logística con IA
En este curso desarrollarás indicadores clave para compras, almacenes, inventarios, transporte y operaciones, integrando herramientas de Inteligencia Artificial que automatizan análisis, detectan oportunidades y mejoran la toma de decisiones.
Aprende con un enfoque 100% práctico, trabajando desde la primera clase con casos reales de Perú y Latinoamérica, sin necesidad de programar ni tener experiencia previa en IA.
- INICIO:
25 de Junio
- DURACIÓN:
14 HORAS // 1 MES
- MODALIDAD:
100% VIRTUAL EN VIVO
Objetivo del Curso
Los participantes al finalizar el curso estarán en la capacidad de:
Diseñar, implementar e interpretar indicadores de gestión logística con apoyo de herramientas de Inteligencia Artificial gratuitas, mejorando la toma de decisiones, la identificación de oportunidades de mejora y la presentación de resultados ante jefaturas y gerencias.
- Comprender la estructura, tipos y características de los indicadores logísticos bajo la metodología SMART.
- Usar herramientas de IA gratuitas para automatizar el análisis de datos y la generación de informes logísticos.
- Diseñar KPIs para los cinco procesos clave de la cadena: operaciones, compras, almacenes, inventarios y transporte.
Docente
Magister en Dirección de Operaciones y Servicios Logísticos por la UNMSM, Licenciado en Administración y Dirección de Empresas por la Universidad Ricardo Palma, también cuenta con una Especialización en Logística Integral por la UNMSM Cuenta con más de 12 años en dirección de operaciones y logística.
TEMARIO
- SESION 1: Fundamentos: medir para mejorar — y dejar de adivinar
- SESION 2: Indicadores en Operaciones y Cadena de Suministro
- SESION 3: Indicadores en Compras y Gestión de Proveedores
- SESION 4: Indicadores en Gestión de Almacenes
- SESION 5: Indicadores en Gestión de Inventarios
- SESION 6: Indicadores en Gestión de Transporte y Distribución
- SESIÓN 7: Dashboard Integrador y Presentación Final
Perfil del Participante
- Este curso está diseñado para participantes que no tengan conocimientos previos de IA ni de programación.